特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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高带宽存储器HBM概念股强势拉升 壹石通涨幅居前

北京 - 6月13日，高带宽存储器HBM概念板块在A股市场强势拉升，截至收盘，高带宽存储器HBM概念指数涨幅达2.04%，报801.810点。个股方面，壹石通涨幅居前，达5.20%，华海诚科、国芯科技、雅克科技涨幅也均超过3%。

资金方面，当日高带宽存储器HBM概念板块主力资金净流入为-1.18亿元，其中雅克科技受到资金热捧，主力净流入4292.25万元。

HBM（High Bandwidth Memory）即高带宽存储器，是一种新型存储器，具有高带宽、低功耗、小体积等特点，被业界视为下一代存储器技术的突破。近年来，随着人工智能、5G、大数据等领域的发展，对高带宽存储器HBM的需求快速增长，市场规模不断扩大。

本次HBM概念板块的强势拉升，主要有以下几个原因：

• **政策利好。**近期，国家出台了一系列支持集成电路产业发展的政策，为HBM产业的发展提供了良好的政策环境。
• **技术突破。**随着技术的不断进步，HBM的生产成本有所下降，性能也得到了进一步提升，使其在更多领域得到应用。
• **市场需求增长。**人工智能、5G、大数据等领域的发展，对高带宽存储器HBM的需求快速增长，为HBM产业的发展提供了广阔的空间。

从市场趋势来看，HBM市场预计将保持快速增长。据市场研究机构预测，2024年全球HBM市场规模将达到200亿美元，同比增长超过30%。

有分析人士认为，HBM概念板块仍处于起步阶段，未来发展潜力巨大，值得投资者关注。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在新闻稿的第一段，增加了一些背景信息，介绍了HBM的概念和特点。
• 在新闻稿的第二段，分析了HBM概念板块近期强势拉升的原因。
• 在新闻稿的第三段，介绍了HBM市场的未来发展趋势。
• 在新闻稿的最后，对投资者进行了一些建议。

此外，我还对新闻稿的语言进行了了一些修改，使其更加简洁明了，用词更加严谨。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。